
【 Ai初心者系列 】準備 Django 環境
Django 環境安裝:還記得我們設定的主題內容嗎?讓我們回憶一下~如下圖. 我們已經完成training與tracking的部份, 接下來我們開始準備serving的工作. ※本系列文章
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在上一篇我們已經完成 MLFlow 的安裝, 這篇我們就來說明如何在jupyter notebook裡整合MLFlow. 這次的範例可以在github下載 fastai_mnist_mlfl
安裝 MLFlow 在系列文章第一篇的簡介中, 我們提到會整合training、tracking與serving(如下圖). 現在我們已使用fastai進行MNIST資料集的訓練, 並且產生訓練後的m
在上一篇我們已經安裝好JupyterHub, 也說明config檔的參數內容, 現在我們使用admin這個user登入jupyterhub. 我們開啟JupyterHub首頁, 帳號輸入admin,
注意事項:在第一個範例中我們將使用MNIST手寫辦識資料集模型部署及訓練. 使用MNIST模型部署及訓練說明 MNIST database((Modified National Institute o
我們在前一篇已完成 JupyterHub 的安裝, 其中產生一個config檔做為安裝 JupyterHub 的參數檔, 這時我們來詳細看一下這個檔案設定了什麼 ※本系列文章為參賽文章,同步刊登於&n
安裝Jupyterhub Jupyterhub 為一個提供可多人撰寫的notebook的工具, 屬於撰寫notebook工具中的其中一個分支. 本次所安裝的JupyterHub版本為jupyterhu
AI 平台初學者工作坊: 從training、tracking到serving 系列 主要說明使用AI平台最常使用的三個需求: training 、 tracking 與 serving. 這3
遺憾的開端 2021年的5月,新冠肺炎捲土重來,讓一年來過的相對安穩的台灣民眾在沒有心理準備的狀態下,直接迎擊這突如其來的惡仗,隨著醫療量能瀕臨緊繃,感染瞬間擴大,確診數不斷的增加,死亡率也漸漸到達顛
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