CDSS

CDSS (Clinical Decision Support System) 診斷輔助系統,CDSS 是 ari AI 發展平台的目標之一,目的是示範如何發展AI而轉為實際運用的 SaaS (軟體即服務)應用軟體。

當AI模型發展過程,CDSS 提供資料分析統計,在統計資料發生資料不平衡(Data Imbalanced)時,AI 學習就會產生不準確的現象,所以事前做資料整理的工作會大大影響最後結果,現成的 AI 模型必須透過大量測試資料改善才能趨近完美,透過 CDSS,您將無須查看程式碼也能了解模型的成熟度以及需要改進的地方,可視化的分析工具及直覺式互動介面讓您能更簡單地決定是否將模型改良過程完全交由內建的 AutoML 系統處理,或透過自行修改演算法,產出符合自身需求的 AI 模型,簡單來說 ari 的 CDSS 就是整合 AI 模型訓練、資料分析、甚至直接將新的診療影像用已經發展完成的 AI 分析模型來進行病症的陽性、陰性判定,以及發病機率的推估等的診斷輔功能。

培訓

加速醫療教育和訓練

效率

減少醫生工作量及病人等待時間

精準

提供更正確且即時的資訊與資源來協助醫師決策

品質

全面性的治療與臨床指引,提高醫院診療準確度,確保病人照護的安全與品質

流程

修正並訓練完的 AI 模型可直接部署使用

可解釋

以可解釋模型提升可信賴度,讓AI不再是黑盒子

合作

與資料科學家合作、與終端應用需求的Know-How結合

圖形化

直覺式圖形化操作介面,化繁為簡

功能 Features

MarketPlace

摘要

整合AI模型訓練

可直接載入既有 AI 模型,易於進行模型再訓練

資料分析

模型分析與評估工具,使用多項指標全方位評估 AI 模型優劣,驗證模型的可信度

線上推論

提供 AI 模型評估工具 圖形化資料分析工具

自動化標註

加速開發影像辨識的機器學習模型,縮短AI Model訓練時間

DICOM Viewer

針對三維醫學影像檢視器所設計, 支援[3D影像檢視] [DICOM格式轉換] [labeling工具]

影像物件辨識器(Segmentation)

資料/模型分析工具 簡易推論介面

案例應用 Applications

隨著 AI 越來越強大,高效的 AI 平台或開發環境也成為每個行業的重要需求。

演示 Demo

隨著 AI 越來越強大,高效的 AI 平台或開發環境也成為每個行業的重要需求。

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