【 Ai初心者系列 】從training、tracking到serving

一、安裝 kubeadmin

如上所提, 後續範例使用到的工具可以自建或使用現成的工具, 並將自建工具建置在 kubernets culster 上, 因此需要一座 K8s cluster 來安裝這些工具. 預計使用 kubeadm 建立 k8s cluster , 那麼接下來，我們將說明如何使用 kubeadm 架設一個 k8s cluster. 

VM資訊

已先準備好下列表格的三個 VM , 資訊如下:

ps : 在這個 K8s cluster 中沒有 GPU , 此環境僅供示範, 如果要做大量資料訓練，少了GPU的這個環境可能就不是那麼適合，速度很慢的。

安裝步驟說明

• 更新 os (三個 node 都要執行)

  • sudo apt-get update

• 各 node 之間設定  ssh 不用密碼, 這部份可以參考這個連結

• 關閉 swap space (三個node都要執行)

  $sudo vim /etc/fstab
  

  將 swap 這一行註解起來(前方加上 ‘#’ )

  # /etc/fstab: static file system information.
  #
  # Use 'blkid' to print the universally unique identifier for a
  # device; this may be used with UUID= as a more robust way to name devices
  # that works even if disks are added and removed. See fstab(5).  
  #
  # <file system> <mount point>   <type>  <options>       <dump>  <pass>
  /dev/mapper/ubuntu--vg-root /               ext4    errors=remount-ro 0       1
  # /dev/mapper/ubuntu--vg-swap_1 none            swap    sw              0       0
  

• 安裝 docker

  • 請參考這個連結

• 安裝 kubernetes package

  • 請參考這個連結

• init master node
  請參考下列指令:
  ps: 下列指令的 IP 記得要改為你自己的 master node IP

  $sudo kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.58.10 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
  

  init 好 master node 之後再執行下列指令( on master node ), 這樣之後在 master node 上操作kubectl指令比較方便

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  

  init 好 master node 之後也會印出像下方的指令, 先把這行 sudo kubeadm join 指令 copy 下來.

  You can now join any number of machines by running the following on each node
  as root:
  
  $sudo kubeadm join <control-plane-host>:<control-plane-port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>
  

• 將二個 worker node 加入 K8s custer (在 worker node 執行)

  • 將前一個步驟 copy 下來的指令貼到二個 work node 上並執行, 這樣就會將 worker node 加入 cluster

• 確認 cluster 的狀態

  • 這時候三個 node 的 status 都是 not ready , 因為我們還沒有安裝網路元件

  kubectl get node
  

• 安裝網路元件

  • 我們要安裝的是 calico , 請執行下列指令

  $curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O
  $kubectl apply -f calico.yaml
  

  等一小段時間後, 再使用kubectl get node指令查看 node 狀態, 三個 node 都會是 ready , 像這樣

  NAME           STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
  k8s-master     Ready    control-plane,master   28d   v1.21.3
  k8s-worker01   Ready    <none>                 28d   v1.21.3
  k8s-worker02   Ready    <none>                 28d   v1.21.3
  

• 修改節點 IP

  • 在三個節點上都要改 IP , 請將192.168.58.xx替換為自己的IP
    修改下列檔案內容

  $sudo vim /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
  

  加入第二行的內容( again ,記得改為自己的 IP )

  EnvironmentFile=-/etc/default/kubelet
  Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--node-ip=192.168.58.xx"
  ExecStart=
  

  • 然後重啟 kubelet
    

    sudo systemctl stop kubelet.service
    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl start kubelet.service
    

到這裡, 我們已經有一個 K8s cluster 可以使用了, 接著我們就使用這個 cluster 來安裝我們所需要的工具吧 !!!

未完待續….