我們在前一篇已完成 JupyterHub 的安裝, 其中產生一個config檔做為安裝 JupyterHub 的參數檔, 這時我們來詳細看一下這個檔案設定了什麼 ※本系列文章為參賽文章，同步刊登於 2021 iThone 鐵人賽 proxy: secretToken: "a1280b641f26b1cb683b5dab77ced6b74e8fe484625bce4f4529f4e43fc3ab6b" service: type: NodePort singleuser: storage: dynamic: storageClass: nfs-client hub: config: Authenticator: admin
Good Machine Learning Practice (GMLP) 美國食品和藥物管理局（FDA）、加拿大衛生部和英國藥品和保健品管理局（MHRA）共同確定了10項指導原則，這些原則可以為醫療保健產品和醫材設備的開發提供最佳實踐 Good Machine Learning Practice（GMLP），這將有助於發展安全、有效和高品質的人工智慧和機器學習（AI/ML）的醫療設備。 運用人工智慧和機器學習技術能通過每天提供醫療服務的過程中所產生的大量數據得出新的重要見解來改變醫療服務。運用軟體演算法從實際使用中學習，在某些情况下可以利用資訊來提高產品的效能，但由於其複雜性以及開發的反覆運算和數據驅動的特性，相對也產生了獨特的
安裝Jupyterhub Jupyterhub 為一個提供可多人撰寫的notebook的工具, 屬於撰寫notebook工具中的其中一個分支. 本次所安裝的JupyterHub版本為jupyterhub for kubernetes, 這個版本是以kubernets為基礎然後將JupyterHub安裝在K8s之上, 一來容易安裝, 二來也可以善用K8s的特性. 其官網的網址在這裡: https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/ ※本系列文章為參賽文章，同步刊登於 2021 iThone 鐵人賽 安裝前準備 在安裝JupyterHub之前, 已先安裝好NFS Server做
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